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正在施用抗病症用药且无病症发病的患儿举例来说会面临一个疑虑：是否必需考虑施打？施打后可以避免用药造成的较低血糖，从而改善患儿的穷困质量。然而，施打也可能造成病症开刀的有可能。为了进一步思考该疑虑的谜题，来自荷兰的教授 Kees 等人来进行了一项数据分析，该数据分析旨在确切病症开刀和病症仍然结节病的预见诱因，并设立患儿结节病的预报。该项数据分析结果发表在近期的 The Lancet Neurology 杂志中。

数据分析者对 Pubmed 和 Embase 资料库中的文献来进行了系统对详述和 meta 数据分析，归入了无病症发病的患儿停用抗病症用药以及病症开刀涉及数据流数据分析。排除手术病人及症状适度病症涉及的数据分析。基于所有患儿数据计算生存斜率和有可能比，按照逆序的方法并不需要最强预见诱因并裂解裂解患儿有可能预报。

该项 meta 数据分析一共归入了 10 项数据分析一共 1769 则有患儿。中位随访间隔时间为 5.3 年。归入了此前瞻适度、详述适度和随机对照临床数据分析，包括老年人和患儿。812 则有（42%）患儿再次发生了病症开刀。136 则有患儿在其随访的最后一年再次发生了病症。

病症开刀的独立预见诱因包括病症减缓此前病症的持续间隔时间、停用抗病症用药之此前无病症发病的间隔时间、病症发病年龄、热适度关节炎哮喘、病症减缓此前病症发病的数目、无自限适度病症囊肿、发育延缓以及施打此前 EEG 痫适度异常放电（见图 1）。

图 1. 病症开刀的预报

在随访最后一年再次发生病症的独立预见诱因包括病症减缓此前病症的持续间隔时间、停用抗病症用药之此前无病症发病的间隔时间、施打此前施用抗病症用药使用量、女适度、病症家族史、病症减缓此前病症发病的数目、部分适度病症发病以及施打此前 EEG 痫适度异常放电（见图 2）。这两项数学模型预见病症有可能的一致适度标准普尔为 0.65，预见仍然无病症发病的一致适度标准普尔为 0.71。

图 2. 病症施打后 10 短期内无病症发病的预报

临床医师根据该数据分析的两个预报，就可以在病症患儿施打之此前综合评量患儿各种诱因，计算其 2 年或 5 年开刀有可能以及 10 短期内无发病的有可能。如开刀有可能很高，则必需考虑继续用药；如开刀有可能较低，且 10 短期内仍然无发病的有可能较大，则可以考虑施打。对临床医生的实践具极较低的指导意义。

总之，该数据分析提供了对老年人和病症患儿基于循证临床的预报，可希望预见患儿施打后的结节病可能会，包括病症开刀以及仍然无病症发病的有可能。但该数据分析的众所周知限于在于无仍然使用病症用药的IgG，且对于仍然无病症发病无标准化下定义。

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编者： 杨丽立